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GuIA nº 10: Las claves de la Ley de Inteligencia Artificial Europea

En esta guía práctica se analiza las principales claves de la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea.

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  • La inteligencia artificial plantea numerosos retos para la seguridad, la protección de derechos fundamentales o el funcionamiento del mercado.
  • En este dosier gratuito, elaborado por Javier Plaza Penadés, catedrático de Derecho Civil de la Universidad de Valencia y José Manuel Muñoz Vela, abogado especialista en Derecho y Nuevas tecnologías, se explican las claves del funcionamiento de la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea tras las modificaciones introducidas por el Ómnibus digital. 
  • En esta GuIA nº 10 se analiza el concepto legal de sistema de IA, la capacidad de inferencia como elemento diferenciador, la clasificación de los sistemas según su nivel de riesgo, las prácticas prohibidas y los requisitos aplicables a los sistemas de alto riesgo.

¿Por qué es importante conocer este marco normativo?

La Ley de Inteligencia Artificial establece un criterio común para desarrollar, comercializar y utilizar estas herramientas de forma ética y segura en los Estados miembros. Su finalidad es promover una inteligencia artificial centrada en el ser humano y fiable, garantizar la protección de la salud, la seguridad y los derechos fundamentales, proporcionar seguridad jurídica y favorecer la innovación.

Conocer este marco normativo permite identificar qué obligaciones corresponden a proveedores, responsables de estos sistemas, distribuidores, fabricantes, así como anticipar los riesgos derivados de su uso.  

¿Cómo te puede ayudar esta guía?  

Esta guía te ayuda a comprender el alcance de la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea y a interpretar sus conceptos esenciales desde una perspectiva jurídica y práctica. Descubrirás cómo funciona su enfoque basado en riesgos, qué sistemas quedan sujetos a obligaciones reforzadas y qué medidas deben adoptar las organizaciones para prepararse para su cumplimiento.

Entre otros temas, encontrarás:  

  • Por qué la capacidad de inferencia permite diferenciar un sistema de IA de un programa informático tradicional
  • Cómo clasifica la normativa los sistemas de IA según su nivel de riesgo.
  • Qué prácticas de inteligencia artificial están prohibidas por vulnerar derechos fundamentales de la Unión Europea.
  • Cuando un sistema de inteligencia artificial se considera de alto riesgo.
  • Qué requisitos y procedimientos de evaluación deben cumplir los sistemas de alto riesgo.
  • Qué obligaciones corresponden a proveedores, responsables del despliegue, importadores, distribuidores y otros operadores.
  • Cómo afecta la regulación a ámbitos como el empleo, la educación, los servicios esenciales, las infraestructuras críticas o la Administración de Justicia.

Preguntas frecuentes sobre el Reglamento de IA y el Ómnibus Digital

¿Por qué la capacidad de inferencia es el elemento diferencial de un sistema de IA?

¿Qué categorías de riesgo establece la Ley de Inteligencia Artificial?

¿Cuándo se considera que un sistema de IA es de alto riesgo?

¿Qué requisitos deben cumplir los sistemas de inteligencia artificial de alto riesgo?

Esta GuIA ha sido elaborada por:

Javier Plaza Penadés

Javier Plaza Penadés

Catedrático de Derecho Civil de la Universidad de Valencia.

 José Manuel Muñoz Vela

José Manuel Muñoz Vela

 Abogado especialista en Derecho y Nuevas tecnologías