Descripción
Esta obra explora de forma sistemática la fricción entre la inteligencia artificial generativa y el derecho de autor y los derechos conexos, tomando como eje la protección del estilo y la originalidad subjetiva frente a modelos entrenados con obras ajenas. Recorre toda la cadena creativa: desde el uso de obras protegidas y del dominio público para entrenar sistemas de IA, la minería de textos y datos y los riesgos de privatización de contenidos comunes, hasta la licitud de los resultados, la imitación del estilo, el plagio inverso y la difícil frontera entre homenaje, parodia y infracción.
Analiza la autoría humana, el requisito de intervención decisiva y la titularidad de los derechos cuando intervienen usuarios y desarrolladores, así como las insuficiencias punitivas en contextos donde no existe una cláusula amplia de uso legítimo. Con enfoque comparado (España, Unión Europea, México, Estados Unidos y China) y diálogo con la ciencia de datos, la teoría del arte y los estudios de género, ofrece al jurista iberoamericano criterios para interpretar el Reglamento europeo de IA, la normativa de propiedad intelectual y los litigios emergentes sobre entrenamiento de modelos y contenidos sintéticos.
La obra ofrece:
- Un mapa completo sobre los conflictos entre IA generativa, autoría, estilo y originalidad en el derecho de autor contemporáneo.
- Enfoque comparado España-UE-México-EE. UU.-China para orientar estrategias de asesoría, litigio y cumplimiento normativo en propiedad intelectual.
- Integración de análisis jurídico con ciencia de datos, teoría del arte y estudios de género para abordar de forma práctica la creación algorítmica y sus riesgos.
